📖 书目详情
基于深度学习的地基云图识别技术
| 著者 | 石超君，张珂编著 |
| ISBN | 9787519893828 |
| 中图分类 | P455 天文学、地球科学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国电力出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 197页 |
| 价格 | ¥90.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
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📝 内容简介
本书全面、系统介绍了基于深度学习的地基云图识别技术，共10章，主要内容包括地基云图概述、深度学习与图像识别概述、基于改进CloudRVE的地基云图分类方法、基于增强全卷积神经网络EFCN的地基云图分割方法、基于云编码-解码网络CloudU-Net的地基云图分割方法、基于双通道注意力云编码-解码网络的地基云图分割方法、基于残差注意力云编码-解码网络的地基云图分割方法、基于CloudFU-Net的地基云图细粒度分割方法、基于CloudSwinNet的地基云图细粒度分割方法、总结与展望。
🏛️ 本馆馆藏信息
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