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供应链物流大数据分析及应用
| 著者 | 张强峰主编 |
| ISBN | 9787504784568 |
| 中图分类 | F252.1 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国财富出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 192页 |
| 价格 | ¥46.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.6/10
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📝 内容简介
本书精心设计六大核心项目,项目一围绕供应链与物流数据认知展开,详细解读两者的基本概念与融合路径,助力学生构建对供应链物流的宏观认知框架。项目二着重讲解大数据技术基础知识,深度剖析其在供应链物流领域的应用潜力,为后续学习筑牢技术根基。项目三聚焦供应链物流数据收集与数据清洗,对从数据收集到数据清洗的各环节进行细致讲解。项目四深入探索供应链物流数据分析技术,涵盖描述性与预测性数据分析方法,全面提升学生数据分析能力。项目五以丰富的实际应用场景为依托,生动展现了供应链物流大数据在库存管理优化策略、智能仓储与分拣策略优化中的显著作用。项目六深入探讨供应链物流大数据分析面临的诸多挑战,并提出切实可行的应对策略,帮助学生全面认识并妥善处理行业难题。
🏛️ 本馆馆藏信息
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