📖 书目详情
机器学习
| 著者 | (土)埃塞姆·阿培丁著,王秀慧译 |
| ISBN | 9787213121432 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 浙江人民出版社 |
| 丛书名 | “麻省理工(MIT)通识课”系列丛书 |
| 出版年 | 2025.08 |
| 页码 | 236页 |
| 价格 | ¥56.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.8/10
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📝 内容简介
本书描述了该领域的发展历程，阐释了重要的学习算法，并介绍了实际应用案例。探讨了机器学习算法在模式识别中的应用，受人脑启发的人工神经网络，学习实例之间关联的算法以及强化学习，即自主代理通过采取行动来最大化奖励的学习过程。
🏛️ 本馆馆藏信息
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