📖 书目详情
基于卷积神经网络的SAR图像处理方法
| 著者 | 郑彤著 |
| ISBN | 9787560676289 |
| 中图分类 | TN958 电子技术、通信技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 西安电子科技大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 191页 |
| 价格 | ¥40.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书共7章，包括绪论、SAR成像机理与SAR图像特性、卷积神经网络的基本理论、基于CNN的SAR图像斑点噪声抑制方法、基于CNN的SAR图像目标检测方法、基于CNN的SAR图像目标识别方法，以及面向SAR图像处理的CNN频谱特征分析。本书在介绍基本理论的基础上，扩展了基于CNN的SAR图像解译方法，并针对CNN“黑盒”特点阐述了频谱特征分析方法，旨在提升模型的可信度，推动基于CNN的SAR图像处理方法的实际应用。
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