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大数据背景下的数据挖掘技术及算法研究

📝 内容简介

本书共分为六章，系统地阐述了大数据背景下的数据挖掘技术与算法。第一章从大数据的内涵、特征及其社会影响入手，帮助读者了解大数据的基础知识，为后续章节的展开奠定基础。第二章重点介绍数据挖掘的概念、功能、类别，以及常用的工具和实施步骤，帮助读者全面掌握数据挖掘的基本方法。第三章和第四章详细探讨大数据背景下的核心与高级数据挖掘技术，包括关联规则挖掘、聚类算法、分类预测、回归算法等，以及自然语言处理、视频数据挖掘、社交网络数据分析等前沿应用。第五章聚焦于数据挖掘的实践应用，分析其在网络安全、态势感知、医疗系统等实际场景中的应用效果。第六章介绍基于谱聚类的异常数据挖掘方法，并深入探讨了如何在高维数据中进行异常子群和离群点的挖掘。