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基于深度学习的高分辨率遥感影像智能解译与变化检测
| 著者 | 张觅著 |
| ISBN | 9787307248120 |
| 中图分类 | TP753 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 武汉大学出版社 |
| 丛书名 | 地球空间信息学前沿丛书(第二辑) |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 174页 |
| 价格 | ¥69.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
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📝 内容简介
本书面向智能化时代遥感影像处理与应用的需求，结合作者近年来在遥感影像智能解译方面的研究工作，系统地阐述了高分辨率遥感影像解译与变化检测的方法，以“数据-像素-目标-场景”的层次认知模型为基础，引入基于深度学习的全要素遥感影像语义分割模型，在此基础上提出顾及拓扑结构与空间上下文的线状、面状地物专题要素提取方法，并构建了融合高阶注意力机制的人机交互半自动提取模型。同时，引入密集连接与几何结构约束机制，提升变化检测模型的特征复用与结构感知能力。
🏛️ 本馆馆藏信息
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