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学生个性化学习推荐机制研究:基于云资源整合的视域
| 著者 | 李保强,吴笛[等]著 |
| ISBN | 9787522855370 |
| 中图分类 | G632.46 各级教育 |
| 学科分类 | 教育学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 社会科学文献出版社 |
| 丛书名 | 当代教育研究丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 300页 |
| 价格 | ¥128.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.8/10
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📝 内容简介
本书聚焦云资源整合视域下学生个性化学习推荐机制研究,以自主学习理论、多元智能理论、信息加工理论和社会互动理论等为理论基础,分析了学生个性化学习的实际需求,构建了个性化学习推荐机制,回答了“中小学生个性化学习现实情况如何”“学生个性化学习长效机制如何运行”等问题,为教育行政部门和学校开展个性化学习推荐提供了建议。本书创新性地从个性化学习推荐的影响因素出发,构建了需求分析机制、主体联动机制、云资源整合机制、技术迭代机制、评判反馈机制、管理保障机制等在内的整体机制系统,以期大幅度提升学习者对教育云资源的利用率,最大限度挖掘并利用学习资源的潜在价值。
🏛️ 本馆馆藏信息
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