📖 书目详情
基于深度学习的网络流量异常检测及隐私安全防护研究
| 著者 | 闫晓丹著 |
| ISBN | 9787563575824 |
| 中图分类 | TP393.08 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 北京邮电大学出版社 |
| 丛书名 | 信息科学技术前沿丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 119页 |
| 价格 | ¥58.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.5/10
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📝 内容简介
本书包括网络异常检测与隐私保护的概念、目标、特征、发展历程、关键技术、典型应用、面临的挑战及其与网络安全的关系；相关算法理论基础，如深度学习理论、协同学习理论和生成对抗网络理论；核心技术基础，包括大数据分析技术、神经网络模型技术和加密保护技术。书中还介绍了异常流量检测、误植域名识别、恶意域名检测和隐私防护技术，结合实际案例展示了这些技术在应对网络安全威胁中的作用。
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