📖 书目详情
电力需求预测技术：以上海电力需求为例
| 著者 | 刘盼盼[等]主编 |
| ISBN | 9787313320964 |
| 中图分类 | F426.61 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 上海交通大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 164页 |
| 价格 | ¥48.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
|
📝 内容简介
随着经济发展和能源结构调整，准确的电力需求预测对保障电力供应、优化电网布局至关重要。本书深入探讨了电力需求预测这一关键领域，涵盖了从基本理论到前沿技术的全面内容，包括深度学习、人工智能等新兴技术的应用；通过对上海电力市场的实证分析，展示了不同方法在实际应用中的效果，并提出了适用于上海经济的预测模型和技术。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录，可在线借购