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大数据技术应用

📝 内容简介

本书通过8个项目，介绍了大数据常用技术。其中项目1主要介绍了大数据的理论框架。项目2、项目3分别介绍了虚拟化技术和Linux操作系统。项目4介绍了Hadoop分布式系统，包括搭建、运维、HDFS常用操作和MapReduce工作原理。项目5介绍了数据采集技术，包括网络爬虫、Flume数据采集和Kafka数据采集。项目6介绍了数据预处理技术，包括数据的清洗、转换、集成和规约。项目7介绍了数据仓库工具Hive，包括Hive部署、存储和分析。项目8介绍了数据可视化技术，包括Pythor的Matplotlib、Seaborn和Pyecharts库。