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统计过程控制导论
| 著者 | (美)道格拉斯·C.蒙哥马利(Douglas C. Montgomery)著,章骏[等]译 |
| ISBN | 9787313333865 |
| 中图分类 | O213.9 数理科学和化学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 上海交通大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 10,779页 |
| 价格 | ¥598.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.6/10
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📝 内容简介
本书第一部分介绍了质量改进的理念、基本概念和发展历程,以及用于根本上解决质量问题的结构化工具-DMAIC。第二部分介绍了质量改进工作中统计工具和方法,及从质量工程角度呈现抽样、参数估计、假设检验和概率分布等重要概念。第三部分重点介绍统计过程控制(SPC)方法及过程能力分析的方法,以及休哈特控制图在现代商业和工业的应用。第四部分介绍了当前比较先进的控制图,如累积图和指数加权移动均值控制图,以及小批量控制图、验收控制图、自相关数据控制图、自适应抽样(改变样本大小)及其控制图等。第五部分介绍了基于统计技术的实验设计是如何用于过程设计、开发和提升的,以及与实验设计相关的基本概念。第六部分介绍了抽样技术,包括用于计数数据和计量数据的抽样方案。
🏛️ 本馆馆藏信息
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