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统计分析基础与实践—基于Python
| 著者 | 童善保，郭晓莉，施妍编著 |
| ISBN | 9787313343765 |
| 中图分类 | C819 社会科学总论 |
| 学科分类 | 管理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 上海交通大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 275页 |
| 价格 | ¥68.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.7/10
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📝 内容简介
本书基于Python语言与真实案例，涵盖数据可视化、描述性统计、统计推断、均值与比例比较、相关分析及线性模型等核心内容，突出理论与实践的有机结合。配套提供完整代码示例、典型案例与习题，便于教学与自学。
🏛️ 本馆馆藏信息
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