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机器学习与社会科学应用
| 著者 | 郭峰等编著 |
| ISBN | 9787564243616 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 上海财经大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 337页 |
| 价格 | ¥58.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
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📝 内容简介
本书是“新文科·新投资系列”的一本。本教材将主要介绍机器学习的基本原理,以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论,但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书将更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理,并以文献综述、案例详解等方式,介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应用。对于代码实操,本书也尽量选取了贴近社会科学研究者的案例,进行详细阐述。本书还以二维码的形式将相关的代码和具体应用呈现出来,供广大社会科学研究人员参考。
🏛️ 本馆馆藏信息
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