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现代深度学习教程
| 著者 | 焦李成[等]编著 |
| ISBN | 9787115691866 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 387页 |
| 价格 | ¥89.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书共11章：第1~5章讲解人工智能历史、机器学习及神经网络原理与实践(如图像分类、序列标注)，夯实学术基础；第6、7章聚焦Transformer与生成模型，剖析注意力机制、生成对抗网络、扩散模型等前沿技术；第8~10章解析GPT、BERT、ChatGPT等大模型，详解RLHF与提示学习；第11章展望基础模型在多模态智能、生物医学、材料科学等领域的跨学科应用。
🏛️ 本馆馆藏信息
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