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推荐系统—产品与算法解析
| 著者 | 王超著 |
| ISBN | 9787115635433 |
| 中图分类 | TP301.6 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 278页 |
| 价格 | ¥79.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1进行创新的产品和技术思路,帮助读者找到破局之道;第二部分介绍革新传统纸质传媒的新闻推荐和资讯推荐产品,包括关键算法设计和产品设计;第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐,以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络;第四部分从产品、生态和算法设计的角度介绍革新传统影视行业的视频推荐;第五部分以阿里推荐及其新兴的竞争产品为例介绍革新传统货架电商的商品推荐。
🏛️ 本馆馆藏信息
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