📖 书目详情
机器学习方法与实践
| 著者 | 李清勇，景丽萍，石川编著 |
| ISBN | 9787115669858 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 272页 |
| 价格 | ¥69.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.4/10
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📝 内容简介
本书分为基础篇、进阶篇和实践篇，共10章，主要内容包括绪论、学习模式、判别式模型、生成式模型、高级机器学习概述、特征表示学习、新型学习机制概述、主流机器学习编程框架、人脸识别、灾害性天气预报。本书坚持理论联系实际，兼顾经典与前沿，由浅入深地构建机器学习的知识体系。其中，理论部分均给出严谨的数学推导，实践部分则注重阐述实施路径和实现代码，以让读者更好地掌握机器学习的理论与应用技术。
🏛️ 本馆馆藏信息
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