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Hadoop大数据开发基础与实战

📝 内容简介

本书主要讲解了Hadoop大数据开发基础与实战的相关内容，全书共11章，其中第1章为初识Hadoop，第2章为Hadoop集群的搭建，第3章为分布式协调框架ZooKeeper，第4章为分布式文件系统HDFS，第5章分布式计算框架MapReduce，第6章为YARN框架与HA模式，第7章为数据仓库Hive，第8章为分布式存储系统HBase，第9章为数据同步工具Sqoop，第10章为Flume，第11章为综合项目——基于Hadoop的云盘设计与实现，该项目主要巩固了第1-10章学习的Hadoop基础知识。希望通过对本书的学习，读者能够掌握Hadoop分布式计算和存储技术，并根据实际业务需求结合其他组件合理使用Hadoop的存储系统和计算引擎。