📖 书目详情
量子机器学习理论与实战
| 著者 | 郭国平，方圆，李蕾著 |
| ISBN | 9787115636676 |
| 中图分类 | TP385 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 178页 |
| 价格 | ¥69.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书详细介绍了量子机器学习的背景知识、基础概念以及一些重要量子机器学习算法的基本原理与实现。全书共9章，主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、经典与量子聚类及其实现，以及经典与量子卷积神经网络及其应用、经典与量子循环神经网络及其应用、经典与量子生成对抗网络及其应用，最后对自然语言进行了从经典到量子实现与应用的介绍。
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