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Python医学数据分析—微课版
| 著者 | 唐燕，韩爱庆，王丽编著 |
| ISBN | 9787115675668 |
| 中图分类 | R195.1-39 预防医学、卫生学 |
| 学科分类 | 医学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | 大数据应用人才能力培养新形态系列 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 198页 |
| 价格 | ¥59.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.2/10
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📝 内容简介
本书共9章，第1章介绍医学数据分析及Python安装；第2章介绍Python基础；第3-6章介绍数据分析过程中的文件操作及常用Python库的运用(使用Numpy进行矩阵运算、使用pandas进行数据预处理及统计分析、使用Matplotlib进行数据可视化分析)；第7、8章介绍机器学习基础及医学应用、模型评估及优化；第9章结合前面章节的内容和数据分析流程，介绍进行数据分析实际应用的综合案例。
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