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数据挖掘—原理、算法与应用—Python语言描述
| 著者 | 刘吉华,周静主编 |
| ISBN | 9787115641960 |
| 中图分类 | TP274 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | 大数据应用人才能力培养新形态系列 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 234页 |
| 价格 | ¥59.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.5/10
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📝 内容简介
本书共15章,主要包括数据挖掘概述、Python环境的搭建、数据预处理、数据集划分与交叉验证评分、回归、分类、集成学习、参数调优、降维、特征选择与特征联合、流水线、聚类、关联规则、PageRank算法、人工神经网络。 本书可作为高校大数据技术、大数据管理与应用等相关专业的教材,也可以作为数据挖掘、数据分析相关爱好者的自学用书。
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