📖 书目详情
深度学习及其应用
| 著者 | 严骏驰，王晓星，李弘扬主编 |
| ISBN | 9787115670816 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 162页 |
| 价格 | ¥49.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书从深度学习基础(第1章)切入，系统阐述深度神经网络的核心概念与算法原理，随后在视觉模型(第2章)与自然语言处理(第3章)两大领域展开深入探讨，并以生成模型及其提示学习(第4章)为侧重点，剖析前沿方法与应用案例。接着，本书介绍深度强化学习(第5章)的关键理论和实践，重点关注自动驾驶(第6章)的技术方案与实现路径，以及人工智能驱动的科学研究(第7章)新进展。
🏛️ 本馆馆藏信息
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