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贝叶斯数据分析
| 著者 | (美)约翰·K. 克鲁施克(John K. Kruschke)著,王芳译 |
| ISBN | 9787115630582 |
| 中图分类 | O212.8 数理科学和化学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 541页 |
| 价格 | ¥199.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.3/10
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📝 内容简介
本书分为三大部分，共有25章。第一部分介绍基础知识，内容包括贝叶斯推断的基本思想、模型、概率及R语言编程。第二部分涵盖了现代贝叶斯数据分析的所有关键思想。第三部分介绍如何在实际数据上应用贝叶斯方法。
🏛️ 本馆馆藏信息
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