📖 书目详情
深度学习基础与概念
| 著者 | (英)克里斯托弗·M. 毕晓普(Christopher M. Bishop)，(英)休·毕晓普(Hugh Bishop)著,邹欣[等]译 |
| ISBN | 9787115663702 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 12,561页 |
| 价格 | ¥188.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.3/10
|
📝 内容简介
本书共20章。首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域产生的深远影响；继而探讨支撑深度学习的数学原理；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录，可在线借购