📖 书目详情
破解深度学习—模型算法与实现:基础篇
| 著者 | 瞿炜, 李力, 杨洁著 |
| ISBN | 9787115646194 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 264页 |
| 价格 | ¥109.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
|
📝 内容简介
本书总计9章, 深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础, 从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门, 介绍了必要的数学概念和代码工具的使用。后六章沿着深度学习的发展脉络, 从最简单的多层感知机开始, 讲解了深度神经网络的基本原理、常见问题、优化算法, 以及三大典型模型 (卷积神经网络、循环神经网络和注意力神经网络)。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录，可在线借购