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机器学习原理及应用
| 著者 | 安俊秀等编著 |
| ISBN | 9787115616845 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024.07 |
| 页码 | 206页 |
| 价格 | ¥69.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书共10章，首先对机器学习进行概述，并介绍机器学习的相关算法，如回归算法、分类算法、支持向量机、数据降维、聚类算法等；接着对深度学习、强化学习等算法的原理及实现过程进行介绍，以便于实际应用分析；最后通过两个案例让读者认识和理解机器学习的相关应用。
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