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深度强化学习实战
| 著者 | (美)亚历山大·扎伊(Alexander Zai)，(美)布兰登·布朗(Brandon Brown)著,李晗译 |
| ISBN | 9787115576361 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 296页 |
| 价格 | ¥119.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.6/10
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📝 内容简介
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目。涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员评论家算法、进化算法、DistDQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。
🏛️ 本馆馆藏信息
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