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人工智能概论—从基础到大模型

📝 内容简介

本书共分为9章，每章围绕一个人工智能核心主题展开，逐步引导读者深入了解AI的各个方面。首先概述人工智能研究内容和各技术学派思想；然后介绍知识表示与推理方法，如知识图谱关键技术；再对人工智能中的搜索技术原理进行讲解；接着介绍机器学习的相关概念和技术原理，并讲解深度学习与大模型相关技术；还介绍强化学习，即基于价值和基于策略的强化学习；最后介绍人工智能综合应用实践，分别为自然语言处理与认知智能、计算机视觉与感知智能、自动驾驶与具身智能的基础知识、创新案例及行业应用。