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应用随机过程—概率模型导论

📝 内容简介

本书在介绍了随机变量、条件概率和期望等概率论基础知识之后，它涵盖了马尔可夫链、泊松过程、更新过程、排队模型、布朗运动等随机过程，以及其在工程学、物理学、生物学、运筹学、计算机科学、金融学、保险学、管理学和社会科学中的广泛应用。