📖 书目详情
构建大模型数据科学应用：从机器学习升级到大模型
| 著者 | (美) 克里斯汀·科勒, 凯莱布·凯撒著 |
| ISBN | 9787302685838 |
| 中图分类 | TP391 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | 数据科学与大数据技术 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 151页 |
| 价格 | ¥49.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书内容: 过去, 数据科学家与软件工程师的职责泾渭分明。随着LLM (大语言模型) 时代的到来, 一切都变了。ML (机器学习) 不再是用于数据分析的主要工具, 而成为现代软件应用的核心功能。通过学习本书, 数据科学家不仅能全面了解LLM, 还将构建高效的、可再现的、可扩展的LLM应用。在两位顶尖数据科学家的引导下, 你将了解LLM前沿技术, 学习理论知识, 以最科学的方式将LLM用于商业环境。将构建一个LLM驱动的应用, 掌握数据版本控制、实验跟踪、模型监控和伦理等知识点。
🏛️ 本馆馆藏信息
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