📖 书目详情
推荐系统核心技术与实践
| 著者 | 游雪琪, 刘建涛编著 |
| ISBN | 9787302681946 |
| 中图分类 | TP312.8PY 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 352页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书循序渐进地讲解了使用Python语言开发推荐系统的核心知识, 并通过实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。全书共分12章, 内容包括推荐系统基础知识介绍、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、基于标签的推荐、基于知识图谱的推荐、基于隐语义模型的推荐、基于神经网络的推荐模型、序列建模和注意力机制、强化推荐学习、电影推荐系统、动漫推荐系统等。
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