📖 书目详情
PyTorch计算机视觉与深度学习
| 著者 | 任毅龙, 刘衍琦, 陈敬龙主编 |
| ISBN | 9787302686156 |
| 中图分类 | TP302.7 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 261页 |
| 价格 | ¥59.90 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
全书共12章, 分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。
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