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深度学习全景:技术与应用解析
| 著者 | 迟殿委, 贾泽豪主编 |
| ISBN | 9787302703563 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 287, [4] 图版页 |
| 价格 | ¥69.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.3/10
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📝 内容简介
本书是基于Python语言和PyTorch框架的深度学习技术与应用解析书籍。内容包括深度学习基础模型与深度学习应用技术两个部分。首先是深度学习基础模型部分, 包括第1-4章, 分别介绍了深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer。然后是深度学习应用技术部分, 包括第5-8章, 分别介绍了计算机视觉技术、时间序列预测技术、自然语言处理技术、多模态技术。
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