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大模型企业级应用与工程化实践

📝 内容简介

本书从人工智能发展历程切入, 梳理了大模型的技术演进与核心原理, 结合市场头部模型 (如GPT、DeepSeek、文心等) 的对比分析, 揭示其技术优势与商业价值。在应用开发层面, 全书覆盖智能文档处理、协同办公、对话系统三大核心场景, 详细阐述表格推理、文本纠错、公文写作、RAG问答系统等关键技术方案, 并通过企业级案例展示工程化落地的全流程。硬件加速章节深入剖析GPU架构、分布式训练及推理优化, 提供模型压缩与部署的实战经验。智能体章节则展望未来, 探讨多智能体协作在自然科学、医学等领域的应用潜力。