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数据挖掘—理论与实践
| 著者 | 张发[等]著 |
| ISBN | 9787302710967 |
| 中图分类 | TP311.131 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 10,456页 |
| 价格 | ¥149.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.5/10
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📝 内容简介
本书共9章，第1章对数据挖掘进行概述，第2章介绍数据准备相关知识，第3章和第4章介绍分类的多种技术，包括决策树、规则归纳、朴素贝叶斯，以及神经网络、支持向量机、集成学习等，第5章介绍回归分析，第6章介绍聚类分析，第7章介绍关联分析，第8章介绍异常检测，第9章介绍文本挖掘。
🏛️ 本馆馆藏信息
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