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医疗大数据与机器学习
| 著者 | 付赛际,田英杰著 |
| ISBN | 9787302635161 |
| 中图分类 | R319 基础医学 |
| 学科分类 | 医学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 178页 |
| 价格 | ¥118.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.6/10
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📝 内容简介
本书首先提出一个结合文本挖掘与专家经验的机器学习问题分析框架,利用该框架详细分析并讨论医疗大数据挖掘的研究现状,总结机器学习在医疗大数据中面临的关键问题,然后对这些机器学习问题和相应的机器学习方法进行描述,并针对多视角学习和类别不平衡学习深入研究。
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