📖 书目详情
大数据分析的九堂数学课
| 著者 | (德)弗拉基米尔·什克曼(Vladimir Shikhman)，(德)大卫·穆勒(David Müller)著,李泽宇译 |
| ISBN | 9787302633167 |
| 中图分类 | TP274 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 240页 |
| 价格 | ¥69.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
|
📝 内容简介
本书涵盖了大数据分析中所有常用的相关技术，在本书中体现为排序、在线学习、推荐系统、分类、聚类、线性回归、稀疏恢复、神经网络和决策树等章节。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录，可在线借购