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细说PyTorch深度学习—理论、算法、模型与编程实现
| 著者 | 凌峰，丁麒文编著 |
| ISBN | 9787302631941 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 10,320页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书分为两篇，共16章。第一篇为基础知识，介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。
🏛️ 本馆馆藏信息
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