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客户留存数据分析与预测
| 著者 | (美)卡尔·戈尔德(Carl Gold)著,殷海英译 |
| ISBN | 9787302630807 |
| 中图分类 | TP274 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | 数据科学与大数据技术 |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 14,395页 |
| 价格 | ¥128.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
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📝 内容简介
本书分3部分,第Ⅰ部分解释了客户流失是什么,以及如何衡量客户流失,这部分也介绍了如何准备数据。第Ⅱ部分致力于理解客户行为与客户流失和留存率之间的关系,并使用这些知识制定减少客户流失的策略。第Ⅲ部分介绍了通过回归和机器学习进行预测,还介绍了指标的重要性,以及如何制定合理的指标。
🏛️ 本馆馆藏信息
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