📖 书目详情
机器学习
| 著者 | 肖汉光,夏清玲主编 |
| ISBN | 9787302627296 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | 计算机技术入门丛书 |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 282页 |
| 价格 | ¥59.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
|
📝 内容简介
本书介绍机器学习的理论、模型和算法实现,主要内容包括机器学习实验环境的搭建、数据清洗、模型评估、监督学习的分类和回归问题、非监督学习的聚类和降维等理论介绍和底层算法实现。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录,可在线借购