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复杂数据质量控制技术

📝 内容简介

本书分为6部分，共24章，第1部分概述(第1、2章)，综述所研究数据控制技术的基本概念和任务定位，以及国内外的研究进展；第2部分实体分辨技术(第3-13章)，研究了高维数据实体分辨、名称分辨、XML数据实体分辨和跨模态数据实体分辨等；第3部分真值发现技术(第14-18章)，研究了单真值发现，多真值发现等；第4部分基于数据依赖的数据质量控制技术(第19-21章)，研究了数据录入辅助预测与推理方法、不一致数据检测与修复方法，以及有限先验知识下的全局数据质量评估；第5部分系统与平台(第22、23章)，介绍了数据质量控制系统，以及数据治理平台的设计与实现；第6部分结束语(第24章)，归纳总结了当前面临的风险和挑战。