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概率图模型原理与应用
| 著者 | (墨)路易斯·恩里克·苏卡尔(Luis Enrique Sucar)著,郭涛译 |
| ISBN | 9787302610786 |
| 中图分类 | O211 数理科学和化学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2022 |
| 页码 | 19,288页 |
| 价格 | ¥128.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.6/10
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📝 内容简介
本书由4部分组成:第Ⅰ部分主要介绍概率图模型、概率论和图论基本知识;第Ⅱ部分介绍概率图模型主要类型:贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、贝叶斯网络、动态和时态贝叶斯网络;第Ⅲ部分介绍的决策模型主要用于在不确定情况下做出最佳决策;第Ⅳ部分是关系模型、因果图模型和深度模型。
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