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现代数据科学—R语言
| 著者 | (美)本杰明·S. 鲍默(Benjamin S. Baumer)，(美)丹尼尔·T. 卡普兰(Daniel T. Kaplan)，(美)尼古拉斯·J. 霍顿(Nicholas J. Horton)著,张小明，郭华，张骞允译 |
| ISBN | 9787302598794 |
| 中图分类 | TP312.8R,C819 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | 大数据应用与技术丛书 |
| 出版年 | 2022 |
| 页码 | 14,533页 |
| 价格 | ¥128.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.6/10
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📝 内容简介
本书描述如何通过统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅呈现案例或编程语法，还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程，从各种数据中提取有意义的信息，进而解决重大问题。本书对上一版做了全面更新，与更强大的tidyverse保持同步，纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改，以方便阅读和理解；修订了所有章节，内容更丰富，编排更合理。
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