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从神经网络到深度学习揭秘

📝 内容简介

本书共8章，围绕神经网络和深度学习的模型、工作流程和实现进行展开，深入浅出地讲解神经网络与深度学习的基本知识，重点阐释其核心概念与基本原理，回答了111个问题，并通过大量插图、富有启发性的类比和丰富的现实应用案例，系统介绍了神经网络架构、反向传播算法、长短期记忆网络、门控循环单元、卷积神经网络、Transformer等关键内容，进一步引导读者了解如何将这些知识应用于实际的深度学习项目中。附录“一日精通Python编程”帮助读者掌握Python语言，并体验编程乐趣。