📖 书目详情
面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite, ML Kit和Flutter
| 著者 | (印)安努巴哈夫·辛格等著,张满婷译 |
| ISBN | 9787302632344 |
| 中图分类 | TN929.5,TP181 电子技术、通信技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 23,314页 |
| 价格 | ¥109.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.5/10
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📝 内容简介
本书阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案,包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外,全书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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