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GraphRAG实践—使用知识图谱提升LLM和RAG应用性能
| 著者 | (美)托马兹·布拉塔尼奇(Tomaz Bratanic)，(美)奥斯卡·哈内(Oskar Hane)著,茹炳晟，殷海英译 |
| ISBN | 9787302712824 |
| 中图分类 | TP391 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 20,202页 |
| 价格 | ¥59.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.6/10
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📝 内容简介
本书介绍了如何构建和部署生产级别的GraphRAG系统，如何从文本中提取结构化知识，以及如何融合基于向量与图的检索方法。另外，还涵盖了构建向量相似性搜索检索工具、开发Agentic RAG应用及评估性能与准确性等诸多内容的实践案例。
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