📖 书目详情
大模型算法基础—Transformers原理与应用:
| 著者 | 田永林，张亚洲，王飞跃编著 |
| ISBN | 9787302705796 |
| 中图分类 | TP391 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025.12 |
| 页码 | 164页 |
| 价格 | ¥49.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书共分6章，系统阐述了Transformer模型的核心机制与演进路径。第1章介绍了自注意力机制等基础构件；第2至4章分别探讨了Transformer在自然语言处理、计算机视觉和多模态学习中的应用，涵盖BERT、ViT、CLIP等代表性模型；第5章聚焦自动驾驶场景，展示Transformer在感知、预测与规划等模块中的统一建模潜力；第6章则讨论了基于Transformer的AI智能体构建，展望其在通用智能系统中的未来发展方向。
🏛️ 本馆馆藏信息
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