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Python机器学习原理与实践
| 著者 | 孙玉胜，陈锐，张世征编著 |
| ISBN | 9787302711209 |
| 中图分类 | TP312PY 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 11,336页 |
| 价格 | ¥63.90 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.5/10
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📝 内容简介
本书共15章，内容包括机器学习基础、贝叶斯分类、kNN算法与非参数估计、决策树、感知机与支持向量机、聚类、线性回归、逻辑回归、BP神经网络、深度学习，以及手写数字识别、垃圾邮件分类、零售商品销售量分析与预测、电影评论情感分析等综合案例。
🏛️ 本馆馆藏信息
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