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零基础入门Pandas—Python数据分析
| 著者 | (美)丹尼尔·陈(Daniel Y. Chen)著,高慧敏，王斌，吕勇译 |
| ISBN | 9787302678861 |
| 中图分类 | TP312PY 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 20,367页 |
| 价格 | ¥129.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.5/10
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📝 内容简介
本书讲解Pandas的基础知识和常见用法，用简单实例阐述如何使用Pandas解决复杂的现实问题。提供将Pandas与真实数据集结合使用的入门知识，涵盖组合数据集、处理缺失数据以及构建数据集等，指导建立预测、聚类、推理和探索的模型。完整呈现强大的数据清理技术，涵盖基本的字符串操作到跨数据帧同时应用函数。阐述如何利用Matplotlib、Seaborn、Statsmodels和Sklearn等库辅助进行Python数据分析，涵盖数据处理、数据可视化、数据建模等内容。
🏛️ 本馆馆藏信息
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