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Python数据分析
| 著者 | 刘宏主编 |
| ISBN | 9787512153288 |
| 中图分类 | TP312.8PY 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 279页 |
| 价格 | ¥49.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书共分为9章,主要内容包括数据分析的基础概念、操作环境以及数据预处理的基本知识和技能,数据分析中最重要的手段与方法,如描述性分析、可视化分析、分类分析、回归分析以及预测模型,几种评价方法以及过拟合与欠拟合问题,如精准度与召回率、ROC曲线与AUC值、F1分数与MSE/RMSE等,数据分析方法在各领域中的典型应用案例,为读者提供思路和参考,帮助读者更好地理解和应用数据分析方法。
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