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Python数据采集、预处理与可视化
| 著者 | 吕云翔, 姚泽良主编 |
| ISBN | 9787302695424 |
| 中图分类 | TP312.8PY 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 187, [8] 图版页 |
| 价格 | ¥49.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.4/10
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📝 内容简介
本书共分5部分。第1部分 (第1章) 为基础理论, 概述大数据的基本概念、特征、发展历史、生态系统及实际应用。第2部分 (第2、3章) 为数据采集, 详细介绍数据采集的基本概念、特征、方法和技术, 并重点讲解如何使用Python进行网络数据采集。第3部分 (第4、5章) 为数据预处理, 深入探讨数据清理、数据集成、数据归约、数据转换等理论和技术, 以及如何使用NumPy和Pandas这两个强大的Python库来进行数据预处理。第4部分 (第6、7章) 为数据可视化, 讲解数据可视化的发展历史、分类和应用,
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